Il Deal Score è il cuore dell'intelligenza di Afflyt. È l'algoritmo che analizza ogni offerta Amazon e decide se vale la pena pubblicarla nel tuo canale Telegram. In questa guida tecnica ti spieghiamo esattamente come funziona, quali fattori considera e come si ottimizza automaticamente nel tempo.
Info
Questa guida è pensata per chi vuole capire il "dietro le quinte" del sistema. Se cerchi una guida pratica all'uso, consulta Come configurare un bot offerte automatizzato.
Cos'è il Deal Score
Il Deal Score è un punteggio da 0 a 100 assegnato a ogni offerta Amazon. Più alto è il punteggio, più l'offerta è considerata "di qualità" per il tuo pubblico specifico.
| Range | Significato | Azione |
|---|---|---|
| 80-100 | Eccellente | Pubblica subito |
| 60-79 | Buono | Offerta solida |
| 40-59 | Discreto | ⚠️ Dipende dai tuoi standard |
| 20-39 | Mediocre | Probabilmente da scartare |
| 0-19 | Scadente | Non pubblicare |
Ma il Deal Score non è un numero statico calcolato con una formula fissa. È un sistema dinamico che parte da una base comune, si adatta al tipo di canale e impara dalle conversioni reali del tuo canale specifico.
I Fattori del Deal Score
Il punteggio è composto da sei fattori, ognuno con un peso specifico.
Deal Score
Fattore 1: Discount Score (Peso Base: 25%)
Misura la qualità dello sconto rispetto allo storico prezzi.
Attenzione
Non consideriamo lo "sconto dal prezzo di listino" di Amazon (spesso gonfiato), ma lo sconto rispetto al prezzo medio degli ultimi 30-90 giorni e al prezzo minimo storico.
La formula normalizza lo sconto reale rispetto a uno sconto massimo atteso (benchmark), con bonus aggiuntivi: +10 punti se è il minimo storico assoluto, +5 punti se è il minimo degli ultimi 30 giorni.
Fattore 2: Rating Score (Peso Base: 20%)
Valuta la qualità del prodotto basandosi sulle recensioni. Il sistema normalizza il rating su una scala 0-100 dove 3.0 stelle equivale a 0 punti, 4.0 stelle a 50 punti e 5.0 stelle a 100 punti.
Info
Perché partiamo da 3 stelle? Sotto 3 stelle consideriamo il prodotto non pubblicabile, quindi non ha senso dare punteggi positivi.
I modificatori applicati includono una riduzione del 20% per prodotti con meno di 50 recensioni e un aumento del 10% per prodotti con oltre 1000 recensioni.
Fattore 3: Sales Rank Score (Peso Base: 20%)
Il Sales Rank indica la popolarità di vendita nella categoria. Poiché i rank variano enormemente per categoria (un rank 5.000 in "Elettronica" è ottimo, ma in "Libri" è nella media), utilizziamo una scala logaritmica normalizzata.
| Sales Rank | Score Risultante | Interpretazione |
|---|---|---|
| 1-10 | ~100 | Bestseller |
| 100 | ~60 | Molto popolare |
| 1.000 | ~40 | Popolare |
| 10.000 | ~20 | Nella media |
| 100.000+ | ~0 | Nicchia |
Fattore 4: Price Drop Score (Peso Base: 15%)
Misura l'entità del calo di prezzo recente. Un calo del 50% ottiene il massimo punteggio (100).
Fattore 5: Review Count Score (Peso Base: 10%)
Valuta la "fiducia" nel prodotto basata sul volume di recensioni, utilizzando una scala logaritmica.
recensioni = ~33 punti
recensioni = ~66 punti
recensioni = ~100 punti
Fattore 6: Deal Type Bonus (Peso Base: 10%)
Alcuni tipi di offerta meritano un bonus aggiuntivo.
| Tipo Offerta | Bonus Punti | Perché |
|---|---|---|
| Lightning Deal | +15 | Offerta lampo, alta urgenza |
| Deal of the Day | +12 | Visibilità garantita |
| Coupon attivo | +8 | Sconto extra applicabile |
| Warehouse Deal | +5 | Occasione su prodotto usato/ricondizionato |
| Prime Exclusive | +3 | Riservato membri Prime |
Pesi Dinamici: L'Intelligenza che Impara
Ecco dove Afflyt si distingue dai sistemi tradizionali. I pesi non sono fissi, ma si adattano automaticamente basandosi sulle performance reali del tuo canale.
Ogni volta che pubblichi un'offerta, il sistema traccia click e conversioni
Utilizziamo il coefficiente di Pearson per misurare quanto ogni fattore correla con le conversioni
I fattori che correlano di più con le vendite ottengono pesi maggiori, solo per il TUO canale
Esempio Pratico
Immagina che dopo un mese di dati, Afflyt scopra che nel TUO canale il rating correla fortemente con le conversioni (r = 0.7), ma il sales rank correla poco (r = 0.2).
Pesi Default
- Discount: 25%
- Rating: 20%
- Sales Rank: 20%
- Price Drop: 15%
- Reviews: 10%
Pesi Personalizzati
- Discount: 23%
- Rating: 28% ↑
- Sales Rank: 12% ↓
- Price Drop: 17%
- Reviews: 10%
Sistema di Confidence
Quando hai pochi dati, il sistema non può essere sicuro delle correlazioni. Usiamo un sistema di confidence che bilancia pesi default e calcolati.
| Data Points | Confidence | Comportamento |
|---|---|---|
| <10 | 10% | 90% pesi default, 10% calcolati |
| 10-50 | 30% | 70% default, 30% calcolati |
| 50-200 | 60% | 40% default, 60% calcolati |
| >200 | 90% | 10% default, 90% calcolati |
Questo garantisce stabilità con pochi dati e personalizzazione con molti dati.
Audience Types: Preset Pre-Configurati
Per i canali nuovi o con pochi dati, offriamo preset ottimizzati per tipologia di audience.
| Fattore | Tech Enthusiasts | Bargain Hunters | Quality Seekers |
|---|---|---|---|
| Discount | 20% | 35% | 15% |
| Rating | 25% | 15% | 35% |
| Sales Rank | 25% | 15% | 20% |
| Price Drop | 15% | 25% | 10% |
| Reviews | 15% | 10% | 20% |
Quale scegliere?
Tech Enthusiasts: Pubblico esigente che valuta qualità e popolarità. Bargain Hunters: Pubblico focalizzato sul risparmio. Quality Seekers: Pubblico che vuole solo prodotti eccellenti.
Configurare le Soglie di Pubblicazione
Puoi impostare soglie minime di Deal Score per le tue automazioni.
| Strategia | Soglia | Risultato Atteso |
|---|---|---|
| Solo le migliori | 75+ | Poche offerte, altissima qualità |
| Qualità alta | 65+ | Buon volume, ottima qualità |
| Standard | 55+ | Volume medio, buona qualità |
| Volume alto | 45+ | Alto volume, qualità variabile |
Pro Tip
Inizia con soglia alta (70+) e abbassala gradualmente se non hai abbastanza deal. È meglio pubblicare poco e bene che tanto e male.
Vuoi vedere il Deal Score in azione?
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Confronto con Altri Sistemi
| Feature | Afflyt Deal Score | Bot Tradizionali |
|---|---|---|
| Fattori analizzati | 6+ fattori | Solo sconto |
| Pesi | Dinamici (ML) | Fissi |
| Personalizzazione | Per canale | Uguale per tutti |
| Storico prezzi | Keepa integrato | Spesso assente |
| Correlazioni | Pearson coefficient | Nessuna |
| Apprendimento | Continuo | Nessuno |
Ottimizzare il Deal Score per il Tuo Canale
Importa i Report Amazon Associates
Più dati di conversione hai, più i pesi diventano precisi per il tuo pubblico
Scegli l'Audience Type Corretto
Inizia dal preset più vicino al tuo pubblico reale
Dai Tempo al Sistema
Servono circa 50 conversioni per correlazioni statisticamente significative
Analizza i Breakdown
Identifica quali fattori contano davvero per il TUO pubblico
Sperimenta con le Soglie
Trova il balance perfetto tra volume e qualità
Conclusione
Il Deal Score di Afflyt non è una semplice formula statica, ma un sistema intelligente che analizza 6+ fattori per ogni offerta, usa dati reali di storico prezzi via Keepa, si adatta automaticamente al tuo pubblico e migliora con più dati di conversione.
Capire come funziona ti aiuta a configurare meglio le automazioni e interpretare le scelte del sistema.
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